بسیاری از الگوریتم‌ها وجود دارند که می‌توان از آنها هم در مسائل طبقه‌بندی و هم رگرسیون استفاده کرد. الگوریتم های طبقه بندی در واقع نوعی مدل رگرسیونی با حد آستانه یا Threshold هستند.
WhatsApp: +86 18221755073
الگوریتم طبقه بندی یک تکنیک ماشین لرنینگ است که برای دسته بندی داده‌ها بر اساس ویژگی‌های آنها استفاده می‌شود. این الگوریتم‌ها از مجموعه‌ای از داده‌های آموزش‌دیده برای یادگیری روابط بین ...
WhatsApp: +86 18221755073
بردارهای پشتیبان نقاط داده ای هستند که به ابر صفحه نزدیکتر هستند و بر موقعیت و جهت ابر صفحه تأثیر می گذارند. با استفاده از این بردارهای پشتیبانی، حاشیه طبقه بندی کننده را به حداکثر می رسانیم.
WhatsApp: +86 18221755073
طبقه بندی در یادگیری ماشین، مفهوم کلی و بسیار جذابی درزمینه هوش مصنوعی است که دراین مطلب از مجله فرادس به آن خواهیم پرداخت.
WhatsApp: +86 18221755073
دسته بندی کلاس بندی یا طبقه بندی (Classification) و خوشه بندی (Clustering) از شاخه های علوم داده (Data Science) هستند که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگو ها و کسب دانش در مورد الگوی حاکم بر انواع مختلف داده ...
WhatsApp: +86 18221755073
طبقه‌بندی چگونه کار می‌کند؟ در طبقه‌بندی، هدف اصلی این است که یک مدل روی داده‌هایی با برچسب آموزش داده شود تا الگوها و ارتباطات بین ورودی‌ها و برچسب‌های آنها را فهمیده و بیاموزد.
WhatsApp: +86 18221755073
طبقه بندی داده ها اغلب شامل پنج نوع رایج است. در اینجا توضیحی در مورد هر یک به همراه مثال های خاص برای کمک به درک بهتر سطوح مختلف طبقه بندی آورده شده است: ۱. داده های عمومی
WhatsApp: +86 18221755073
طبقه‌بندی را می‌توان به‌عنوان دو مشکل جداگانه در نظر گرفت. طبقه‌بندی باینری و طبقه‌بندی چندطبقه. در طبقه‌بندی باینری، وظیفه‌ای که بهتر درک می‌شود، فقط دو کلاس درگیر هستند، در حالی که ...
WhatsApp: +86 18221755073
در این مقاله، ما الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (svm)، کاربردهای آن و نحوه‌ی عملکرد موثر آن در طبقه‌بندی‌های خطی و غیرخطی، رگرسیون و تشخیص نقاط پرت را بررسی خواهیم کرد.
WhatsApp: +86 18221755073
در این پست وبلاگ، به بررسی انواع الگوریتم های طبقه بندی در یادگیری ماشین می‌پردازیم. منظور از طبقه بندی (Classification) چیست؟
WhatsApp: +86 18221755073